Бул (жана башкалар) макаланын жарыкка чыгышынын себеби жөнөкөй: балким жасалма интеллект талкуулоо үчүн маанилүү тема гана эмес, келечектин контекстинде эң башкысы. Жасалма интеллектин потенциалынын маңызына кичине болсо да кирген адам, бул теманы четке кагуу мүмкүн эмес экенин түшүнөт. Кээ бирлери - жана алардын арасында Илон Маск, Стивен Хокинг, Билл Гейтс, биздин планетанын эң келесоо адамдары эмес - жасалма интеллект адамзат үчүн экзистенциалдуу коркунуч туудурат деп ишенишет, масштабы боюнча бизди түр катары жок болуп кетүү менен салыштырууга болот. Мейли, отуруп өзүң үчүн чекит кой.
"Биз Жердеги адамдын жашоосунун келип чыгышы менен окшош өзгөрүүлөрдүн алдында турабыз" (Вернор Винге).
Мындай өзгөрүүнүн босогосунда болуу деген эмнени билдирет?
Бул өзгөчө эч нерсе жок окшойт. Бирок сиз графикте мындай жерде болуу оң жагыңызда эмне бар экенин билбей турганыңызды унутпашыңыз керек. Сиз мындай нерсени сезишиңиз керек:
Сезимдер кадимкидей эле, учуу жакшы жүрүп жатат.
Келечек келе жатат
Убакыт машинасы сизди 1750 -жылга жеткиргенин элестетип көрүңүз - дүйнөдө электр энергиясы үзгүлтүккө учурап турган мезгил, шаарлар ортосундагы байланыш замбирек менен атылганын жана бардык транспорт чөп менен жүргөнүн билдирет. Айталы, сиз ал жакка жетип, бирөөнү алып 2015 -жылга алып келиңиз, бул жерде кандай экенин көрсөтүңүз. Жолдордо учуп бараткан жалтырак капсулалардын баарын көрүү анын кандай болорун түшүнө албайбыз; океандын ары жагындагы адамдар менен сүйлөшүү; миң чакырым алыстагы спорттук оюндарды караңыз; 50 жыл мурун жазылган музыкалык аткарууну угуу; сүрөткө тартуу же жандуу көз ирмемди тартуучу сыйкырдуу тик бурчтук менен ойноо; анын жайгашкан жерин көрсөткөн паранормалдуу көк чекит менен карта куруу; кимдир бирөөнүн жүзүн карап, аны менен көп километр алыстыкта баарлашуу ж.б. Мунун баары дээрлик үч жүз жылдык адамдар үчүн түшүнүксүз сыйкыр. Интернет, Эл аралык космостук станция, Чоң адрон коллайдери, ядролук курал жана жалпы салыштырмалуулукту айтпай эле коёлу.
Ал үчүн мындай тажрыйба таң калыштуу же таң калыштуу болбойт - бул сөздөр психикалык кыйроонун бүт маңызын билдирбейт. Биздин саякатчы таптакыр өлүп калышы мүмкүн.
Бирок кызыктуу жагдай бар. Эгерде ал 1750 -жылга кайтып келип, анын 2015 -жылга болгон реакциясын көргүбүз келгенине ичи ачышса, анда ал өзү менен убакыт машинасын алып, айталы, 1500 менен ушундай кылууга аракет кылышы мүмкүн. Ал жерге учуп келип, адамды таап, 1750 -жылы алып кетет жана бардыгын көрсөтөт. 1500 жаштагы жигит чексиз шок болот, бирок өлбөйт. Ал, албетте, таң кала турган болсо да, 1500 менен 1750 ортосундагы айырма 1750 менен 2015 -жылга салыштырмалуу алда канча аз. 1500дөн келген адам физиканын кээ бир учурларына таң калат, Европанын катуу тамандын астында калганына таң калат. империализмдин башына дүйнөнүн жаңы картасын түшүрөт … Бирок 1750 -жылдагы күнүмдүк жашоо - транспорт, байланыш ж.б.у.с. аны өлүмгө таң калтырышы күмөн.
Жок, 1750 -жылкы жигит биздикиндей кызыктуу болушу үчүн, ал алда канча алдыга кетиши керек - балким, биздин заманга чейинки 12000 -жылы ушундай жыл. Б.з.ч., биринчи айыл чарба революциясына чейин эле биринчи шаарлар жана цивилизация түшүнүгү пайда болгон. Эгерде кимдир бирөө мергенчи-жыйноочулар дүйнөсүнөн, адамдар дагы башка жаныбарлар түрүнөн турган болсо, 1750-жылдагы эбегейсиз чоң империяларын, бийик чиркөөлөрү, океандарды кесип өткөн кемелери, имараттын ичинде "болуу" түшүнүгүн, бардыгын көрүшкөн. бул билим - ал, кыязы, өлмөк.
Анан, өлгөндөн кийин, кызганып, ошону кылгысы келет. 12000 жыл мурун, биздин заманга чейинки 24000 -жылы кайтып келмек. д., бир адамды алып, өз убагында алып келмек. Жана жаңы саякатчы ага: "Жакшы, рахмат", - деп айтат. Анткени бул учурда б.з.ч. NS. 100000 жыл артка кайрылып, жергиликтүү аборигендерге от менен тилди биринчи жолу көрсөтүү керек болмок.
Биз өлүмгө таң калуу үчүн кимдир бирөөнү келечекке жеткиришибиз керек болсо, прогресс белгилүү бир аралыкты басып өтүшү керек. Өлүм Прогрессине (ТЭЦ) жетүү керек. Башкача айтканда, мергенчи-жыйноочулардын убагында ТСП 100 000 жылга созулган болсо, кийинки аялдама биздин заманга чейинки 12000-жылы болгон. NS. Андан кийин, прогресс тезирээк жана түп -тамырынан бери 1750 тарабынан дүйнөнү өзгөрткөн (болжол менен). Андан кийин бир -эки жүз жыл өттү, мына биз келдик.
Бул сүрөт - адамзат прогресси убакыттын өтүшү менен ылдамыраак кыймылдайт - футуролог Рэй Курцвейл адамзат тарыхындагы кирешелерди тездетүү мыйзамын атайт. Себеби, өнүккөн коомдордун өнүкпөгөн коомдорго караганда прогрессти ылдамыраак жылдыруу мүмкүнчүлүгү бар. 19 -кылымдын эли 15 -кылымдын элдерине караганда көбүрөөк билишкен, андыктан 19 -кылымда 15 -кылымга салыштырмалуу прогресс тезирээк болгону таң калыштуу эмес ж.б.
Кичине масштабда бул да иштейт. Келечекке кайтуу 1985 -жылы жарык көргөн жана өткөнү 1955 -жылы болгон. Тасмада Майкл Дж. Фокс 1955 -жылы кайтып келгенде, телевизорлордун жаңылыгы, соданын баасы, гитаранын үнүнө болгон сүйүүнүн жоктугу жана сленгтердин вариациялары таң калтырган. Албетте, бул башка дүйнө болчу, бирок эгер тасма бүгүн тартылса жана өткөнү 1985 -жылы болсо, анда айырма бир топ глобалдуу болмок. Марти Макфли, жеке компьютерлер, интернет, уюлдук телефондордун күндөрүнөн бери, 1955 -жылдан 1985 -жылга чейин барган Мартиге караганда алда канча маанилүү болмок.
Мунун баары кайтарымды тездетүү мыйзамына байланыштуу. 1985 -жылдан 2015 -жылга чейинки прогресстин орточо өнүгүү ылдамдыгы 1955 -жылдан 1985 -жылга чейинки ылдамдыкка караганда жогору болгон - анткени биринчи учурда дүйнө бир кыйла өнүккөн, ал акыркы 30 жылдын жетишкендиктери менен каныккан.
Ошентип, жетишкендиктер канчалык көп болсо, өзгөрүүлөр ошончолук тезирээк болот. Бирок бул бизге келечекке белгилүү бир кеңештерди калтырышы керек эмеспи?
Курцвейл бүтүндөй 20 -кылымдын прогресси 2000 -жылдагы өнүгүү деңгээлинде 20 жылдын ичинде гана жасалышы мүмкүн деп болжолдойт - башкача айтканда, 2000 -жылы прогресс 20 -кылымдын орточо ылдамдыгынан беш эсе ылдам болгон. Ал ошондой эле 20 -кылымдын бүткүл прогресси 2000 -жылдан 2014 -жылга чейинки мезгилдин прогрессине барабар деп эсептейт жана дагы 20 -кылымдын прогресси 2021 -жылга чейинки мезгилге барабар болот - башкача айтканда, жети жылдын ичинде. Бир нече ондогон жылдар өткөндөн кийин, 20 -кылымдын бардык прогресси жылына бир нече жолу, андан кийин бир айдын ичинде ишке ашат. Акыр -аягы, кайтарымдуулукту тездетүү мыйзамы бизди 21 -кылымдын ичиндеги прогресс 20 -кылымдын прогрессинен 1000 эсе чоң болоруна түрткү берет.
Эгерде Курцвейл жана анын жактоочулары туура айтса, 2030 бизди таң калтырат, 1750дөгү жигит биздин 2015 -жылды таң калтырат, башкача айтканда, кийинки ТСП бир нече ондогон жылдарга созулат - жана 2050 -жылдагы дүйнө такыр башкача болот азыркыдан биз дээрлик биле албайбыз. Жана бул фантастика эмес. Бул сиз менен мага караганда акылдуу жана билимдүү болгон көптөгөн илимпоздордун пикири. Жана тарыхты карасаңыз, бул божомол таза логикадан келип чыкканын түшүнөсүз.
Эмне үчүн, "35 жылдан кийин дүйнө таанылгыс болуп өзгөрөт" деген сыяктуу билдирүүлөргө туш болгондо, биз ийинибизди куушурабыз? Келечектеги божомолдорго күмөн санообуздун үч себеби бар:
1. Тарыхка келгенде, биз түз сызыктар менен ойлонобуз. Кийинки 30 жылдын ичиндеги прогрессти элестетүүгө аракет кылып жатып, биз мурунку 30дагы прогрессти канчалык ишке ашышы мүмкүн экенин көрсөткүчү катары карайбыз. 21 -кылымда биздин дүйнө кантип өзгөрөт деп ойлогондо, 20 -кылымдын өнүгүшүн алып, аны 2000 -жылга кошобуз. Ошол эле ката, биздин жигит 1750, ал 1500дөн бирөөнү алып, аны таң калтырууга аракет кылганда кетирет. Биз интуитивдүү түрдө сызыктуу түрдө ойлонобуз, качан биз экспоненциалдуу болушубуз керек. Негизи, футуролог кийинки 30 жылдын прогрессин мурунку 30га карабай, прогресстин азыркы деңгээлине карап баамдоого аракет кылышы керек. Ошондо божомол тагыраак болот, бирок баары бир дарбазанын жанында. Келечек жөнүндө туура ойлонуу үчүн, нерселердин азыркысынан алда канча ылдам темпте баратканын көрүү керек.
[/Борбор]
2. Жаңы тарыхтын траекториясы көбүнчө бурмаланат. Биринчиден, анын кичинекей бөлүктөрүн көргөндө, атүгүл тик экспоненциалдык ийри сызыктуу көрүнөт. Экинчиден, экспоненциалдык өсүш дайыма эле бир калыпта эмес. Курцвейл прогресс жылан ийри сызыктары менен жылат деп ишенет.
Мындай ийри үч фазадан өтөт: 1) жай өсүү (экспоненциалдык өсүштүн алгачкы фазасы); 2) тез өсүү (экспоненциалдуу өсүүнүн жарылуучу, кеч фазасы); 3) белгилүү бир парадигма түрүндөгү стабилдештирүү.
Акыркы окуяны карасаңыз, S-ийри сызыгынын азыр турган бөлүгү сиздин кабыл алууңуздан прогресстин ылдамдыгын жашыра алат. 1995-2007 -жылдардагы убакыттын бир бөлүгү Интернеттин жарылуучу өнүгүүсүнө, Microsoft, Google жана Facebookту элге таанытууга, социалдык тармактардын жаралышына жана уюлдук телефондордун, андан кийин смартфондордун өнүгүшүнө жумшалган. Бул биздин ийрибиздин экинчи этабы болду. Бирок 2008 -жылдан 2015 -жылга чейинки мезгил, жок дегенде технологиялык фронтто, анча -мынча бузуку болгон. Бүгүнкү күндө келечекти ойлогондор прогресстин жалпы темпин аныктоо үчүн акыркы бир нече жыл талап кылынышы мүмкүн, бирок алар чоң сүрөттү көрүшпөйт. Чынында, жаңы жана күчтүү 2 -фаза азыр бышып жатышы мүмкүн.
3. Келечекке келгенде өзүбүздүн тажрыйбабыз бизди кары кишилер кылат. Биз дүйнө жөнүндөгү идеяларыбызды өзүбүздүн тажрыйбабызга негиздейбиз жана бул тажрыйба биз үчүн акыркы мезгилде өсүү темпин кадимки нерсе катары койду. Ошо сыяктуу эле, биздин элестетүүбүз чектелүү, анткени алар биздин тажрыйбабызды болжолдоодо колдонушат - бирок көбүнчө бизде келечекти так болжоого мүмкүндүк берген шаймандар жок. Келечектеги нерселердин кандай иштээри жөнүндө биздин күнүмдүк кабылдоолорубузга карама-каршы келген прогноздорду укканда, биз инстинктивдүү түрдө аларды аңкоо деп эсептейбиз. Эгер мен сизге 150 же 250 жашка чейин жашаарыңызды, же балким таптакыр өлбөй турганыңызды айтсам, сиз инстинктивдүү түрдө "бул келесоо, мен тарыхтан билем, бул убакыттын ичинде баары өлгөн" деп ойлоп каласың. Демек, мындай: эч ким мындай жылдарды көргөн жок. Бирок учак ойлоп табылганга чейин бир дагы учак учкан эмес.
Ошентип, скептицизм сизге акылга сыярлык көрүнгөнү менен, көбүнчө туура эмес. Эгерде биз таза логика менен куралдансак жана кадимки тарыхый зигзагдарды күтсөк, жакынкы он жылдыктарда абдан, абдан, абдан өзгөрүшү керек экенин моюнга алышыбыз керек; интуитивдикке караганда алда канча көп. Логика ошондой эле эгер планетанын эң өнүккөн түрлөрү алдыга секирик жасоону уланта берсе, анда тезирээк жана ылдамыраак секирүү ушунчалык катуу болуп, жашоону түп тамырынан бери өзгөртөт. Эволюция процессинде да адам баласы ушунчалык акылдуу болуп, Жер планетасындагы башка түрлөрдүн жашоосун толугу менен өзгөрткөндө ушундай окуя болгон. Жана азыр илим менен техникада эмне болуп жатканын окуп чыгууга бир аз убакыт бөлсөңүз, анда кийинки ири секирик кандай болору жөнүндө кээ бир көрсөтмөлөрдү көрө баштайсыз.
Супер интеллектке жол: AI (жасалма интеллект) деген эмне?
Бул планетанын көптөгөн адамдарындай эле, сиз да жасалма интеллектти акылсыз фантастикалык идея катары ойлонууга көнгөнсүз. Бирок акыркы убакта көптөгөн олуттуу адамдар бул акылсыз идеяга тынчсыздануусун билдиришти. Эмне туура эмес?
AI термининин айланасында башаламандыкка алып келүүчү үч себеп бар:
Биз AI менен кинолорду байланыштырабыз. "Жылдыздар согушу". "Терминатор". "Космос Одиссейи 2001". Бирок роботторго окшоп, бул тасмалардагы AI ойдон чыгарылган. Ошентип, Голливуд ленталары биздин кабыл алуубуздун деңгээлин начарлатат, AI тааныш, тааныш жана, албетте, жамандыкка айланат.
Бул колдонмонун кенен талаасы. Бул телефонуңуздагы калькулятордон жана келечекте дүйнөдө төңкөрүш жасай турган өзүн өзү башкаруучу машиналарды иштеп чыгуудан башталат. AI булардын бардыгын билдирет жана бул түшүнүксүз.
Биз AIди күн сайын колдонобуз, бирок көбүнчө муну аңдабайбыз. 1956 -жылы "жасалма интеллект" терминин ойлоп тапкан Джон МакКарти айткандай, "ал иштесе, аны эч ким AI деп атабайт". AI реалдуу нерсеге караганда келечек жөнүндөгү мифтик божомолго окшоп калды. Ошол эле учурда, бул ысым эч качан реалдуулукка ээ болбогон өткөн нерселердин даамына ээ. Рэй Курцвейл AIди 80 -жылдардагы фактылар менен байланыштырган адамдарды угарын айтат, муну "интернет 2000 -жылдардын башында чекиттер менен кошо өлдү" дегенге салыштырууга болот.
Ачык айтайын. Биринчиден, роботтор жөнүндө ойлонууну токтотуңуз. AI үчүн контейнер болгон робот кээде адамдын формасын туурайт, кээде андай эмес, бирок AI өзү роботтун ичиндеги компьютер. AI - бул мээ, ал эми робот - бул дене, эгерде анын денеси бар болсо. Мисалы, Сиринин программалык камсыздоосу жана маалыматы - бул жасалма интеллект, аялдын үнү - бул AIдин персонациясы жана бул системада роботтор жок.
Экинчиден, сиз "жекелик" же "технологиялык сингулярдуулук" деген терминди уккандырсыз. Бул термин математикада кадимки эрежелер иштебей турган өзгөчө кырдаалды сүрөттөө үчүн колдонулат. Физикада кара тешиктин чексиз жана тыгыз чекитин же Биг Бенгдин баштапкы чекитин сүрөттөө үчүн колдонулат. Дагы, физиканын мыйзамдары анда иштебейт. 1993 -жылы Вернор Винге белгилүү эссе жазган, анда ал терминди келечекте биздин технологиялардын интеллектуалдуулугу биздикинен ашып түшчү учурга чейин колдонгон - бул учурда жашообуз түбөлүккө өзгөрөт жана анын бар болушунун кадимки эрежелери. мындан ары иштебейт …. Рэй Курцвейл бул терминди дагы бир жолу өркүндөтүп, сингулярдуулук артка чегинүү мыйзамы чегине жеткенде, технологиялык прогресс ушунчалык тез кыймылдаганда, биз анын жетишкендиктерин байкабай калганыбызда, дээрлик чексиз ылдамдыкта жетилерин баса белгиледи. Ошондо биз таптакыр жаңы дүйнөдө жашайбыз. Бирок, көптөгөн эксперттер бул терминди колдонууну токтотушкан, ошондуктан келгиле жана биз ага көп кайрылбайбыз.
Акырында, AIдин кеңири түшүнүгүнөн келип чыккан AIдин көптөгөн түрлөрү же формалары бар болсо да, AIдин негизги категориялары калибрден көз каранды. Үч негизги категория бар:
Фокусталган (алсыз) жасалма интеллект (AI). UII бир багытта адистешкен. Бул AIлердин арасында шахмат боюнча дүйнө чемпионун жеңе тургандар бар, бирок кеп ушунда. Катуу дискиңизде маалыматтарды сактоонун эң жакшы жолун сунуштай турган бирөө бар, ошону менен болот.
Жалпы (күчтүү) жасалма интеллект. Кээде адамдык деңгээлдеги AI деп да аталат. AGI адамга окшош акылдуу компьютерди билдирет - инсанга мүнөздүү болгон интеллектуалдык иш -аракеттерди жасоого жөндөмдүү машина. AGI түзүү AGIге караганда алда канча татаал жана биз буга жете элекпиз. Профессор Линда Готфредсон интеллектти "жалпы мааниде, психикалык потенциал, башка нерселер менен катар, ойлонуу, пландаштыруу, көйгөйлөрдү чечүү, абстрактуу ойлонуу, татаал ойлорду түшүнүү, тез үйрөнүү жана тажрыйбадан үйрөнүү жөндөмүн камтыйт" деп сүрөттөйт. AGI мунун баарын сиз жасагандай оңой жасай алышы керек.
Жасалма супер интеллект (ISI). Оксфорд философу жана AI теоретиги Ник Бостром супер интеллектти "илимий чыгармачылыкты, жалпы акылмандыкты жана коомдук көндүмдөрдү кошкондо, дээрлик бардык тармактагы эң мыкты адам акылынан алда канча акылдуу" деп аныктайт. Жасалма интеллект адамга караганда бир аз акылдуу жана каалаган багытта триллиондогон эсе акылдуу компьютерди да камтыйт. ISI интеллектке болгон кызыгуунун өсүшүнүн себеби, ошондой эле мындай талкууларда "өчүү" жана "өлбөө" деген сөздөр көп кездешет.
Бүгүнкү күндө адамдар AI калибринин эң биринчи баскычын - AIди көп жагынан жеңип чыгышты. AI революциясы AGIден AGI аркылуу ISIге болгон саякат. Бул жол биз аман калбашыбыз мүмкүн, бирок ал сөзсүз баарын өзгөртөт.
Келгиле, талаадагы алдыңкы ойчулдар бул жолду кантип көрүшөрүн жана эмне үчүн бул революция сиз ойлогондон да тезирээк ишке ашаарын карап көрөлү.
Биз бул агымда кайдабыз?
Фокусталган жасалма интеллект - бул белгилүү бир тапшырманы аткарууда адамдын интеллектине же эффективдүүлүгүнө барабар же андан чоңураак машина интеллект. Бир нече мисал:
* Машиналар ICD системалары менен тыгылып турат, блокировкага каршы тормоз системасы күйүүчү май инжектордук системасынын параметрлерин аныктоочу компьютерге качан кириш керектигин аныктоочу компьютерлерден. Учурда сыноодон өтүп жаткан Google’дун өзү башкарган унааларында, курчап турган дүйнөнү сезген жана ага жооп берген күчтүү AI системалары болот.
* Сиздин телефонуңуз кичинекей ICD фабрикасы. Карталар колдонмосун колдонгонуңузда, колдонмолорду же музыканы жүктөө боюнча сунуштарды алыңыз, эртеңки аба ырайын текшериңиз, Siri менен сүйлөшүңүз же башка нерсе кылыңыз - сиз AIди колдонуп жатасыз.
* Электрондук почтаңыздын спам чыпкасы AIдин классикалык түрү. Бул спамды колдонулуучу электрондук каттардан кантип ажыратуу керектигинен башталат, андан кийин ал сиздин электрондук почтаңызды жана каалоолоруңузду башкарууну үйрөнөт.
* Жана бул ыңгайсыз сезим кечээ сиз издөө системасында отвертка же жаңы плазма издеп жүргөндө, бирок бүгүн башка сайттардагы пайдалуу дүкөндөрдүн сунуштарын көрүп жатасызбы? Же социалдык тармак сизге кызыктуу адамдарды дос катары кошууну сунуштаганда? Булардын баары AI системалары болуп саналат, алар сиздин каалоолоруңузду аныктайт, интернеттен сиз жөнүндө маалыматтарды алып, сизге жакындайт. Миллиондогон адамдардын жүрүм -турумун анализдеп, ири компаниялардын кызматтарын сатуу же кызматтарын жакшыртуу үчүн бул анализдердин негизинде жыйынтык чыгарышат.
* Google Котормочу, дагы бир классикалык AI системасы, кээ бир нерселерде таасирдүү. Үн таануу да ошондой. Сиздин учак жерге түшкөндө, анын терминалы адам тарабынан аныкталган эмес. Билеттин баасы бирдей. Дүйнөнүн эң мыкты шашки, шахмат, нарда, бульдозер жана башка оюндары бүгүнкү күндө тар багытталган жасалма интеллект менен көрсөтүлөт.
* Google Издөө - бул беттерди даражалоо жана SERPлерди аныктоо үчүн укмуштуудай акылдуу ыкмаларды колдонгон алп AI.
Жана бул керектөө дүйнөсүндө гана. Татаал IMD системалары аскердик, өндүрүш жана финансылык тармактарда кеңири колдонулат; медициналык системаларда (IBMдин Уотсон деп ойлошот) ж.б.
IMD системалары азыркы түрүндө коркунуч туудурбайт. Эң начар учурда, ката же начар программаланган AI жергиликтүү кырсыкка, электр энергиясынын өчүшүнө, каржы базарларынын кыйрашына жана башкаларга алып келиши мүмкүн. Бирок AGIге экзистенциалдык коркунучту жаратууга укук берилбесе дагы, биз кененирээк нерселерди көрүшүбүз керек - бизди кыйратуучу бороон күтүп турат, анын кабарчысы AII. AGIдеги ар бир жаңы инновация AGI жана ISIге алып баруучу жолго бир блок кошот. Же, Аарон Саенц жакшы белгилегендей, биздин дүйнөнүн АИлери "жаш Жердин алгачкы шорпосунун аминокислоталарына" окшош - бирок бир күнү ойгоно турган жашоонун жансыз компоненттери.
AGIден AGIге чейинки жол: эмне үчүн мынчалык кыйын?
Адамдын интеллектинин татаалдыгын эч нерсе көрсөтпөйт, ошончолук акылдуу компьютерди жасоого аракет кылгандан башка. Асман тиреген имараттарды куруу, космоско учуу, Биг Бенгдин сырлары - мунун баары өзүбүздүн мээбизди кайталоого же жок дегенде аны түшүнүүгө салыштырмалуу болбогон нерсе. Адамдын мээси учурда белгилүү ааламдагы эң татаал объект.
Балким, сиз AGI түзүүнүн кыйынчылыгы эмнеде экенине күмөн санабасаңыз керек (бир эле аймакта эмес, жалпысынан адам катары акылдуу боло турган компьютер). Эки он орундуу санды бир секундада көбөйтө турган компьютерди куруу алмурутту аткылоо сыяктуу оңой. Ит менен мышыкты карап, иттин кайда жана мышыктын кайда экенин айта турган адамды түзүү абдан кыйын. Гроссмейстерди жеңе турган AI түзөсүзбү? Жасалган. Эми аны алты жашар китептин абзацын окуп, сөздөрдү гана эмес, маанисин да түшүнүүгө аракет кылыңыз. Google муну ишке ашыруу үчүн миллиарддаган доллар сарптайт. Татаал нерселер менен - эсептөөлөр, финансы рыногунун стратегияларын эсептөө, тилди которуу - компьютер муну оңой эле чечет, бирок жөнөкөй нерселер менен - көрүнүш, кыймыл, кабылдоо - жок. Дональд Кнут айткандай, "AI азыр" ой жүгүртүүнү "талап кылган көп нерсени жасап жатат, бирок адамдар менен жаныбарлар ойлонбостон кыла албайт."
Мунун себептери жөнүндө ойлонгондо, бизге жөнөкөй көрүнгөн нерселер жүздөгөн миллиондогон жылдар эволюциясында биз үчүн (жана жаныбарлар үчүн) оптималдаштырылгандыктан гана көрүнгөнүн түшүнөсүң. Качан бир нерсеге жеткенде, булчуңдар, муундар, далыңыздын, чыканактарыңыздын жана колдоруңуз дароо көргөн физикалык операциялардын узун чынжырын аткарышат жана колуңузду үч өлчөмдө кыймылга келтирет. Сизге бул жөнөкөй көрүнөт, анткени мээңиздеги идеалдуу программа бул процесстер үчүн жооптуу. Бул жөнөкөй трюк сиз үчүн кыйшык жазылган сөздү (captcha) киргизүү менен жаңы аккаунтту каттоонун жол -жобосун жана зыяндуу бот үчүн тозокту түзөт. Мээбиз үчүн бул кыйын деле эмес: жөн гана көрө билүү керек.
Башка жагынан алганда, көп сандарды көбөйтүү же шахмат ойноо - бул биологиялык жандыктар үчүн жаңы иш жана бизде аларды өркүндөтүүгө жетиштүү убакыт болгон эмес (миллиондогон жылдар эмес), ошондуктан бизди компьютер жеңүү кыйын эмес. Ойлонуп көрүңүз: көп сандарды көбөйтө турган программаны же В тамгасын миллиондогон жазылышында, эң күтүүсүз шрифттерде, кол менен же кар алдында таяк менен тааныган программаны түзмөк белеңиз?
Бир жөнөкөй мисал: муну караганыңызда, сиз жана компьютериңиз бул эки башка түстөгү квадраттардын алмашып турарын түшүнөсүз.
Бирок караны алып салсаңыз, анда дароо толук сүрөттү сүрөттөп бересиз: цилиндрлер, учактар, үч өлчөмдүү бурчтар, бирок компьютер жасай албайт.
Ал көргөн нерсесин ар кандай көлөкөлөрдөгү эки өлчөмдүү форма катары сүрөттөйт, бул негизи чындык. Сиздин мээңиз тереңдикти, көлөкө оюнун, сүрөттөгү жарыкты чечмелөө боюнча бир топ иштерди аткарат. Төмөндөгү сүрөттө, компьютер чынында үч өлчөмдүү таш турганда, эки өлчөмдүү ак-боз-кара коллажды көрөт.
Жана биз белгилеген нерсе - бул маалыматты түшүнүү жана иштетүү боюнча айсбергдин учу. Бир адам менен бир деңгээлге жетүү үчүн, компьютер назик мимиканын айырмасын, ырахаттын, кайгынын, канааттануунун, кубанычтын айырмасын жана Чатскийдин эмне үчүн жакшы экенин түшүнүшү керек, ал эми Молчалин эмес.
Эмне кылыш керек?
AGI куруунун биринчи кадамы: эсептөө кубатын жогорулатуу
AGI болушу үчүн керектүү нерселердин бири - эсептөөчү жабдыктын күчүн жогорулатуу. Эгерде жасалма интеллект системасы мээ сыяктуу акылдуу боло турган болсо, анда чийки иштетүү күчүндө мээге дал келиши керек.
Бул жөндөмдү жогорулатуунун бир жолу - мээнин өндүрө турган секундасына эсептөөлөрдүн жалпы саны (OPS), жана сиз бул санды ар бир мээнин структурасы үчүн максималдуу OPSти таап, аларды бириктирип аныктай аласыз.
Рэй Курцвейл бир структуранын OPS жана бүт мээнин салмагына салыштырмалуу профессионалдуу баа алуу, анан жалпы бааны алуу үчүн аны пропорционалдуу көбөйтүү жетиштүү деген жыйынтыкка келген. Бир аз күмөндүү угулат, бирок ал муну ар кандай аймактар боюнча ар кандай баалоолор менен көп жолу кылган жана дайыма бир эле сан менен келген: 10 ^ 16 же 10 квадриллион OPS буйругу боюнча.
Дүйнөдөгү эң ылдам суперкомпьютер, Кытайдын Тяньхэ-2 бул көрсөткүчтү ашып кетти: ал секундасына 32 квадриллионго жакын операция жасай алат. Бирок Tianhe-2 720 чарчы метр аянтты ээлейт, 24 мегаватт энергия сарптайт (мээбиз 20 ватт гана керектейт) жана 390 миллион доллар турат. Биз коммерциялык же кеңири колдонуу жөнүндө айтып жаткан жокпуз.
Kurzweil биз 1000 долларга канча OPS сатып ала тургандыгыңызга байланыштуу компьютерлердин ден соолугуна баа берүүнү сунуштайт. Бул сан адамдык деңгээлге жеткенде - 10 квадриллион OPS - AGI жашообуздун бир бөлүгү болуп калышы мүмкүн.
Мурдун мыйзамы - тарыхый жактан ишенимдүү эреже, ЭЭМдин максималдуу эсептөө күчү ар бир эки жылда эки эсе көбөйөт - компьютердин технологиясынын өнүгүшү, адамдын тарых аркылуу кыймылы сыяктуу, геометриялык прогрессия менен өсөт. Эгерде биз муну Курцвейлдин миң долларлык эрежеси менен салыштырсак, анда биз азыр 10 триллион ОПСти 1000 долларга сатып ала алабыз.
1000 долларга эсептелген компьютерлер эсептөө кубаттуулугу боюнча чычкандын мээсин айланып өтөт жана адамдардан миң эсе алсыз. Компьютерлер 1985 -жылы адамдын мээсине караганда триллион эсе, 1995 -жылы миллиард, 2005 -жылы миллионго чейин алсыз болгонун эстегенге чейин бул жаман көрсөткүч болуп көрүнөт. 2025 -жылга чейин мээбиздин эсептөөчү күчү менен теңтайлашкан жеткиликтүү компьютерге ээ болушубуз керек..
Ошентип, AGI үчүн керектүү чийки энергия техникалык жактан жеткиликтүү. 10 жылдын ичинде Кытайдан чыгып, бүт дүйнөгө тарайт. Бирок бир гана эсептөө күчү жетишсиз. Анан кийинки суроо: кантип биз адамдык деңгээлдеги интеллектти ушунча күч менен камсыздайбыз?
AGI түзүүнүн экинчи кадамы: ага акыл берүү
Бул бөлүк абдан татаал. Чындыгында, машинаны кантип акылдуу кылууну эч ким билбейт - биз дагы эле мышыкты иттен айырмалай ала турган, карга тартылган Вди изоляциялап, анализдей ала турган адам деңгээлиндеги интеллектти кантип түзүүнү ойлоп жатабыз. экинчи даражадагы кино. Бирок, алдыда ой жүгүртүү стратегиялары бар жана алардын бирөө иштеши керек.
1. Мээни кайталаңыз
Бул вариант окумуштуулар абдан акылдуу жана суроолорго жакшы жооп берген бала менен бир класста болушат; жана тырышчаактык менен илимди түшүнүүгө аракет кылышса да, акылдуу баланы кууп жетүүгө жакын келишпейт. Акыр -аягы, алар чечишет: тозокко, жөн гана анын суроолоруна жооп жазуу. Мунун мааниси бар: биз супер татаал компьютерди кура албайбыз, анда эмнеге ааламдагы эң мыкты прототиптердин бирин: мээбизди кабыл албайлы?
Илим дүйнөсү мээбиздин кантип иштээрин жана эволюциянын ушундай татаал нерсени кантип жаратканын билүү үчүн көп аракет кылууда. Эң оптимисттик эсептөөлөр боюнча, алар муну 2030 -жылга чейин гана жасай алышат. Бирок биз мээнин бардык сырларын, анын эффективдүүлүгүн жана күчүн түшүнгөндөн кийин, анын технологияны түзүүдөгү ыкмаларынан илхам алабыз. Мисалы, мээнин ишин туураган компьютер архитектураларынын бири - бул нейрон тармагы. Ал транзисторлордун "нейрондорунун" тармагынан башталат жана алар бири -бири менен кирүү жана чыгуу аркылуу туташат жана эч нерсени билбейт - жаңы төрөлгөн баладай. Система тапшырмаларды аткарууга, кол менен жазылган текстти таанууга жана башкаларга аракет кылуу менен "үйрөнөт". Транзисторлордун ортосундагы байланыш туура жооп болгон учурда бекемделет, ал эми туура эмес учурда алсырайт. Көптөгөн суроолор жана жооптор циклдеринен кийин, система белгилүү бир тапшырмалар үчүн оптималдаштырылган акылдуу нейрон токууну түзөт. Мээ дагы ушундай жол менен үйрөнөт, бирок алда канча татаалыраак жана биз аны изилдөөнү улантып жатып, нейрон тармактарын жакшыртуунун укмуштуу жаңы жолдорун ачып жатабыз.
Андан да экстремалдуу плагиат мээнин толук эмуляциясы деп аталган стратегияны камтыйт. Максаты: Чыныгы мээни жука тилимдерге бөлүү үчүн, алардын ар бирин сканерлеп, андан кийин 3D моделин программалык камсыздоону колдонуу менен так калыбына келтирип, анан аны күчтүү компьютерге которуңуз. Ошондо биз расмий түрдө мээ кыла ала турган нерсени жасай турган компьютерге ээ болобуз: ал жөн гана маалыматты үйрөнүшү жана чогултушу керек. Инженерлер ийгиликке жетишсе, чыныгы мээди укмуштай тактык менен туурай алышат, бир жолу компьютерге жүктөлгөндө, мээнин чыныгы идентификациясы жана эс тутуму сакталып калат. Эгер мээ Вадимге өлөр алдында таандык болсо, анда компьютер Вадимдин ролунда ойгонот, ал азыр адамдык деңгээлдеги АГИ болот, биз болсо өз кезегинде Вадимди укмуш акылдуу ISIге айландырабыз, ал албетте менен кубануу.
Мээни толугу менен эмуляциялоодон биз канчалык алыспыз? Чынында, биз жалпысынан 302 нейронду камтыган миллиметрдик жалпак курттун мээсин туурадык. Адамдын мээсинде 100 миллиард нейрон бар. Эгер бул санга жетүү аракети сизге пайдасыз көрүнсө, прогресстин экспоненциалдуу өсүү темпи жөнүндө ойлонуп көрүңүз. Кийинки кадам кумурсканын мээсин тууроо болот, андан кийин чычкан болот, анан адам оңой жетет.
2. Эволюциянын изи менен жүрүүгө аракет кылыңыз
Ооба, эгерде биз акылдуу баланын жоопторун эсептен чыгарууга өтө татаал деп чечсек, анда анын изи менен ээрчип, экзамендерге даярданууга аракет кылсак болот. Биз эмнени билебиз? Мээ сыяктуу күчтүү компьютерди курууга толук мүмкүн - муну өзүбүздүн мээбиздин эволюциясы далилдеди. Ал эми мээ окшоштурууга өтө татаал болсо, биз эволюцияны туурай алабыз. Мааниси, мээге окшоштура алсак да, бул канаттуулардын канаттарынын кыймылдарын туураган күлкүлүү колдорун булгап, учак жасоого аракет кылгандай болушу мүмкүн. Көбүнчө биз биологияны так тууроо эмес, машинага багытталган ыкманы колдонуу менен жакшы машиналарды түзө алабыз.
AGI куруу үчүн эволюцияны кантип тууроо керек? "Генетикалык алгоритмдер" деп аталган бул ыкма мындай иштеши керек: өндүрүмдүү процесс жана анын баасы болушу керек жана ал кайра -кайра кайталанат (ошол сыяктуу эле биологиялык жандыктар "бар" жана "жөндөмү менен" бааланат "). кайра чыгаруу). Компьютерлер тобу тапшырмаларды аткарышат, жана алардын эң ийгилиги башка компьютерлер менен мүнөздөмөлөрүн бөлүшөт, "чыгаруу". Аз ийгиликке жеткендер тарыхтын таштанды челегине ырайымсыздык менен ыргытылат. Көптөгөн кайталоолор аркылуу бул табигый тандалуу процесси жакшыраак компьютерлерди чыгарат. Кыйынчылык эволюция процесси өзүнөн өзү уланышы үчүн асыл тукум жана баалоо циклдерин түзүүдө жана автоматташтырууда жатат.
Эволюцияны көчүрүүнүн терс жагы - эволюцияны жасоо үчүн миллиарддаган жылдар талап кылынат жана аны жасоо үчүн бизге бир нече ондогон жылдар керек.
Бирок эволюциядан айырмаланып, бизде көп артыкчылыктар бар. Биринчиден, ал кыраакылык жөндөмүнө ээ эмес, ал кокустан иштейт - пайдасыз мутацияларды берет, мисалы - жана биз берилген милдеттердин алкагында процессти көзөмөлдөй алабыз. Экинчиден, эволюциянын эч кандай максаты жок, анын ичинде акылга болгон каалоо - кээде чөйрөдө белгилүү бир түр акылдын эсебинен утпайт (анткени экинчиси көбүрөөк энергия керектейт). Биз, тескерисинче, интеллектти жогорулатууну максат кыла алабыз. Үчүнчүдөн, интеллектти тандоо үчүн эволюция үчүнчү тараптын бир катар жакшыртууларын жасашы керек - мисалы, энергияны керектөөнү клеткаларга кайра бөлүштүрүү сыяктуу - биз ашыкчаны алып салып, электр энергиясын колдонсок болот. Албетте, биз эволюцияга караганда ылдамыраак болобуз - бирок, биз аны ашып кете аларыбыз белгисиз.
3. Компьютерлерди өздөрүнө калтырыңыз
Бул илимпоздор таптакыр үмүтүн үзүп, өзүн-өзү өнүктүрүү программасын программалоого аракет кылгандагы акыркы мүмкүнчүлүк. Бирок, бул ыкма баарынан келечектүү болушу мүмкүн. Идея - биз эки негизги көндүмгө ээ болгон компьютерди куруп жатабыз: AIди жана коддун өзгөрүшүн изилдөө - бул көбүрөөк билүүгө гана эмес, өзүнүн архитектурасын жакшыртууга да мүмкүнчүлүк берет. Биз компьютерлерди өздөрүнүн компьютердик инженерлерине үйрөтө алабыз, ошондо алар өз алдынча иштей алышат. Жана алардын негизги милдети - кантип акылдуу болууну табуу. Бул тууралуу кененирээк сүйлөшөбүз.
Мунун баары өтө жакын арада болушу мүмкүн
Аппараттык жабдуулар менен эксперименттердин тез өнүгүшү параллелдүү түрдө иштейт жана AGI эки негизги себептен улам тез жана күтүлбөгөн жерден пайда болушу мүмкүн:
1. Экспоненциалдык өсүш абдан күчтүү жана үлүлдүн кадамдары тез жети чакырымдык секирикке айланып кетиши мүмкүн - бул-g.webp
анимацияланган сүрөт: hi-news.ru/wp-content/uploads/2015/02/gif.gif
2. Программалык камсыздоого келгенде, прогресс жай көрүнүшү мүмкүн, бирок андан кийин бир жетишкендик прогресстин ылдамдыгын дароо өзгөртөт (жакшы мисал: геоцентрдик дүйнө таанымдын доорунда адамдарга ааламдын ишин эсептөө кыйын болчу, бирок гелиоцентризмдин ачылышы баарын бир топ жеңилдетти). Же өзүн өзү жакшырткан компьютерге келгенде, баары өтө жай көрүнүшү мүмкүн, бирок кээде системага бир гана өзгөртүү аны адамдык же мураска салыштырмалуу миң эсе эффективдүүлүктөн ажыратат.
AGIдан ISIге чейинки жол
Качандыр бир убакта биз сөзсүз түрдө AGIге ээ болобуз - жалпы жасалма интеллект, жалпы адамдык интеллект деңгээли бар компьютерлер. Компьютерлер менен адамдар чогуу жашашат. Же алар болбойт.
Кеп, адамдар менен бирдей интеллектуалдык жана эсептөөчү күчкө ээ болгон AGI дагы эле адамдардан олуттуу артыкчылыктарга ээ болот. Мисалы:
Жабдуулар
Ылдамдык. Мээ нейрондору 200 Гцте иштейт, ал эми заманбап микропроцессорлор (AGI түзүлгөнгө чейин биз ала тургандардан кыйла жайыраак) 2 ГГц жыштыкта же биздин нейрондорго караганда 10 миллион эсе ылдамыраак иштешет. Ал эми 120 м / с ылдамдыкта кыймылдай ала турган мээнин ички байланыштары компьютерлердин оптика жана жарык ылдамдыгын колдонуу жөндөмүнөн кыйла төмөн.
Өлчөмү жана сактоо. Мээнин көлөмү биздин баш сөөктөрүбүздүн өлчөмү менен чектелген жана чоңойо албайт, антпесе 120 м / с ылдамдыкта болгон ички байланыштар бир структурадан экинчисине өтө узак убакытты талап кылат. Компьютерлер каалаган физикалык өлчөмгө чейин кеңейе алат, көбүрөөк аппараттык жабдууларды колдонот, оперативдүү эс тутумун, узак мөөнөттүү эс тутумун көбөйтө алат - мунун баары биздин мүмкүнчүлүктөрүбүздөн тышкары.
Ишенимдүүлүк жана туруктуулук. Адамдын эс тутумуна караганда компьютердин эс тутуму гана так эмес. Компьютердик транзисторлор биологиялык нейрондорго караганда такыраак жана начарлашына азыраак (жана чынында, аларды алмаштырууга же оңдоого болот). Адамдардын мээси бат чарчайт, ал эми компьютерлер тынымсыз, жумасына 7 күн, 24 саат иштей алат.
Программалык камсыздоо
Редакциялоо, модернизациялоо мүмкүнчүлүктөрү, кененирээк мүмкүнчүлүктөр. Адамдын мээсинен айырмаланып, компьютердик программаны оңдоо, жаңыртуу жана эксперимент кылуу оңой болот. Адамдын мээси начар болгон жерлерди да жаңыртууга болот. Көрүү үчүн адамдын программалык камсыздоосу эң сонун иштелип чыккан, бирок инженердик көз караштан алганда, анын мүмкүнчүлүктөрү дагы эле чектелүү - биз жарыктын көрүнгөн спектринде гана көрөбүз.
Жамааттык жөндөм. Адамдар улуу жамааттык интеллект боюнча башка түрлөрдөн жогору. Тилдин өнүгүшүнөн жана чоң жамааттардын түзүлүшүнөн башталып, жазуу жана басып чыгаруу ойлоп табуулары аркылуу өтүп, азыр интернет сыяктуу куралдар менен энергияланган адамдардын жамааттык интеллекту өзүбүздү эволюциянын таажысы деп атообуздун маанилүү себеби болуп саналат.. Бирок компьютерлер дагы жакшы болот. Дайыма синхрондоштуруучу жана өзүн-өзү өнүктүрүүчү бир программа боюнча иштеген дүйнөлүк жасалма интеллект тармагы, кайда болсоңуз да, маалымат базасына заматта жаңы маалымат кошууга мүмкүндүк берет. Мындай топ жалпысынан бир максатка карай иштей алат, анткени компьютерлер адамдардай башкача ой жүгүртүүдөн, мотивациядан жана жеке кызыкчылыктан жапа чегишпейт.
Программаланган өзүн-өзү өркүндөтүү аркылуу AGI болуп калышы мүмкүн болгон AI "адамдык деңгээлдеги интеллектти" маанилүү этап катары көрбөйт-бул этап биз үчүн гана маанилүү. Анын бул шектүү деңгээлде токтоого эч кандай негизи болбойт. Жана адамдык деңгээлдеги AGI ээ боло турган артыкчылыктарды эске алганда, интеллектуалдык интеллектуалдык интеллектуалдык артыкчылык үчүн жарышта кыска жарк болору анык.
Бул окуялардын өнүгүшү бизди абдан таң калтырышы мүмкүн. Чындыгында, биздин көз карашыбыз боюнча, а) интеллектин сапатын аныктоого мүмкүндүк берген бирден -бир критерий - бул жаныбарлардын интеллектуалдуулугу, ал биздикинен төмөн. б) биз үчүн эң акылдуу адамдар ар дайым акылсыздарга караганда акылдуу. Болжол менен ушундай:
Башкача айтканда, AI биздин өнүгүү деңгээлибизге жетүүгө аракет кылып жатканда, биз анын акылдуу болуп, жаныбардын деңгээлине жакындап калганын көрөбүз. Ал биринчи адамдык денгээлге жеткенде - Ник Бостром "айылдык келесоо" деген терминди колдонот - биз абдан кубанычта болобуз: "Ой, ал буга чейин эле акылсызга окшош экен. Баракелде! " Жалгыз нерсе, айылдык акмактан Эйнштейнге чейинки адамдардын интеллектинин жалпы спектринде диапазон аз - ошондуктан, AI келесоонун деңгээлине жетип, AGI болгондон кийин, ал күтүлбөгөн жерден акылдуу болуп калат Эйнштейн.
Анан эмне болот?
Акылдын жарылышы
Сизге кызыктуу жана кызыктуу болду деп үмүттөнөм, анткени ошол учурдан тартып биз талкуулап жаткан тема адаттан тыш жана коркунучтуу болуп калат. Биз бир азга токтолуп, жогоруда жана андан кийин айтылган ар бир фактынын эң көрүнүктүү ойчулдар жана илимпоздор тарабынан жасалган чыныгы илим жана келечекке реалдуу божомол экенин эстетүүбүз керек. Жөн гана эсиңизде болсун.
Ошентип, биз жогоруда айткандай, AGIге жетүү үчүн биздин бардык заманбап моделдерибиз AI өзүн жакшырткан учурду камтыйт. Ал AGI болуп калаары менен, ал тургай, чоңойгон системалар жана ыкмалар өзүн жакшыртуу үчүн акылдуу болуп калышат - эгер каалашса. Кызыктуу түшүнүк пайда болот: рекурсивдүү өзүн өзү өркүндөтүү. Бул мындай иштейт.
Белгилүү бир деңгээлдеги белгилүү бир AI системасы - айталы, айылдык келесоо - өзүнүн интеллектин жакшыртуу үчүн программаланган. Мындай системаны Эйнштейндин деңгээлине чейин өнүктүрө баштагандан кийин, Эйнштейндин интеллекти менен өнүгө баштайт, аны иштеп чыгуу үчүн азыраак убакыт талап кылынат жана секириктер барган сайын чоңураак. Алар системага барган сайын көбүрөөк болуп, каалаган адамдан ашып түшүүгө мүмкүндүк берет. AGI тез өнүгүшү менен өзүнүн интеллектинде асмандагы бийиктикке көтөрүлөт жана супер интеллектуалдуу ISI системасына айланат. Бул процесс интеллектин жарылышы деп аталат жана бул кайтарымдуулукту тездетүү мыйзамынын эң ачык мисалы.
Илимпоздор AIдин AGI деңгээлине канчалык тез жетери жөнүндө талашып -тартышууда - көбү бизди 2040 -жылга чейин, 25 жылдын ичинде, технологиянын өнүгүү стандарттары боюнча өтө аз деп эсептешет. Логикалык чынжырды улантып, AGIден ISIге өтүү өтө тез ишке ашат деп божомолдоо оңой. Болжол менен ушундай:
"Биринчи AI системасынын жалпы интеллектинин эң төмөнкү деңгээлине жетиши үчүн ондогон жылдар талап кылынган, бирок ал акыры ишке ашты. Компьютер төрт жашар адам катары дүйнөнү түшүнө алат. Күтүлбөгөн жерден, бул этапка жеткенден бир сааттан кийин, система жалпы салыштырмалуулук менен кванттык механиканы бириктирген улуу физика теориясын чыгарат, аны эч ким кыла албайт. Бир жарым сааттан кийин AI ISIге айланат, бул башка адамдардан 170,000 эсе акылдуу."
Бизде мындай чоң интеллектти сүрөттөө үчүн туура терминдер да жок. Биздин дүйнөдө "акылдуу" IQ деңгээли 130, "келесоо" - 85 дегенди билдирет, бирок бизде интеллектуалдык деңгээли 12,952 болгон адамдардын мисалдары жок. Биздин башкаруучулар бул үчүн иштелип чыккан эмес.
Адамзат тарыхы бизге ачык жана так айтып берет: акыл менен бирге күч жана күч келет. Демек, биз жасалма супер интеллектти жаратканда, ал Жердеги жашоо тарыхындагы эң күчтүү жандык болот жана бардык тирүү жандыктар, анын ичинде адамдар толугу менен анын күчү менен болот - жана бул жыйырма жылдан кийин болушу мүмкүн.
Эгерде биздин кичинекей мээбиз Wi-Fi ойлоп таба алса, анда бизден жүз, миң, миллиард эсе акылдуу нерсе каалаган убакта ааламдагы ар бир атомдун ордун оңой эсептей алат. Сыйкыр деп атоого боло турган нерсенин баары, кудуреттүү бир кудайга таандык болгон кандайдыр бир күч - мунун баары ISIдин карамагында болот. Карылыкты жок кылуучу технологияларды түзүү, ар кандай ооруларды дарылоо, ачарчылыкты, ал тургай өлүмдү жок кылуу, аба ырайын көзөмөлдөө - баары күтүүсүздөн болуп калат. Жердеги бардык жашоонун токтоосуз бүтүшү мүмкүн. Планетабыздагы эң акылдуу адамдар, жасалма супер интеллект дүйнөдө пайда болору менен, Кудайдын Жерге пайда болушун белгилейт дегенге кошулушат. Жана маанилүү суроо бойдон калууда.
