Көптөгөн миңдеген жылдар бою адам кандай ойдо экенин, башында кандай процесстер жүрүп жатканын аныктоого аракет кылган. Ошентип, жасалма интеллект (AI) жаатында илимпоздор мындан да татаал милдетти чечиши керек. Чынында эле, бул жаатта адистер интеллектинин маңызын түшүнүп эле тим болбостон, интеллектуалдык субъекттерди түзүшү керек.
Биринчиден, жасалма интеллект бир топ жаш илим экенин белгилей кетүү керек. Бул жааттагы биринчи эксперименттер Экинчи дүйнөлүк согуш аяктагандан көп өтпөй пайда болгон жана "жасалма интеллект" термини бир аз кийинчерээк - 1956 -жылы пайда болгон. Ошол эле учурда, эгер илимдин башка тармактарында чоң ачылыш жасоо өтө кыйын болсо, анда илимдин бул тармагы таланттын көрүнүшү үчүн чоң перспективаларды ачат.
Азыркы учурда, жасалма интеллект көйгөйү ар кандай илимий чөйрөлөрдүн чоң тизмесин камтыйт, анын ичинде кабылдоо жана үйрөнүү сыяктуу жалпы түшүнүктөр жана атайын тапшырмалар, тактап айтканда, теореманы далилдөө, шахмат ойноо жана ооруларды аныктоо.
Бул чөйрөдө интеллектуалдык милдеттерди талдоо жана системалаштыруу жүргүзүлөт, ошону менен жасалма интеллект адамдын интеллектуалдык ишмердүүлүгүнүн бардык чөйрөлөрүнө тиешелүү, демек, аны универсалдуу илим тармагы катары кароого болот.
Жогоруда айтылгандардын бардыгынан биз илимий интеллект тармагы илимдин абдан кызыктуу тармагы деген тыянак чыгарсак болот. Кызыгы, КИнин бирдиктүү аныктамасы жок. Ага арналган ар кандай илимий эмгектерде бул кубулуштун ар кандай жоромолдору бар. Алар ой жүгүртүү процесстерин гана камтыбастан, жеке адамдын жүрүм -туруму жөнүндө формулаларды да камтый алышат.
Жасалма интеллектин өнүгүү тарыхын дыкат изилдесеңиз, изилдөө бир нече багытта жүргүзүлгөнүн көрө аласыз. Жана бул адамдык жөндөмдүүлүктөрдү изилдөө менен алектенген илимпоздор менен рационалдуулук проблемалары менен алектенгендердин ортосунда белгилүү талаштуу жагдайлар болгон деген тыянак чыгарууга мүмкүндүк берет.
Инсанды изилдөөгө багытталган илимий ыкма көп сандаган гипотезалардын алга жылышына, ошондой эле алардын эксперименталдык далилине негизделиши керек. Ошол эле учурда рационализм түшүнүгүн изилдөөгө багытталган ыкма технология менен математиканын айкалышынын бир түрү болуп саналат.
Компьютердин адам сыяктуу иш -аракеттерди жасоого жөндөмдүү экенин текшерүү үчүн, Тьюринг тестине таянган ыкма иштелип чыккан. Анын атын анын жаратуучусу Алан Тьюринг алган. Тест интеллектин канааттандырарлык функционалдык аныктамасы катары колдонулат. Эсептөө техникасынын пайдубалын түптөгөн англис математиги 1950 -жылы "Эсептөө машиналары жана акыл" аттуу илимий макала жарыялап, анда компьютердин интеллектуалдык деңгээлин жана табиятын аныктай турган тест сунушталган.
Тесттин автору жасалма интеллектти түзүү үчүн талаптардын чоң тизмесин иштеп чыгуунун эч кандай мааниси жок деген жыйынтыкка келген, бул башка нерселердин арасында абдан карама -каршы болуп калышы мүмкүн, ошондуктан ал тестке негизделген тестти сунуштады. акырында жасалма интеллектке ээ болгон нерсенин жүрүм -турумун адамдардын жүрүм -турумунан айырмалоо мүмкүн эместиги жөнүндө. Ошентип, эгерде кат жүзүндө суроолорду берген адам экспериментатор жооптор кимден алынганын аныктай албаса, анда компьютер сыноодон ийгиликтүү өтө алат - адамдан же белгилүү бир түзүлүштөн.
Ошол эле учурда, автор жасалма интеллект табигый деңгээлге жеткенде чекти аныктаган формуланы чыгарган. Тюрингдин тыянагы боюнча, эгерде компьютер адамды алдап, суроолордун 30 пайызына жооп бере алса, анда ал жасалма интеллектке ээ деп божомолдоого болот.
Ошол эле учурда, компьютер коюлган суроолорго жооп бере алышы үчүн, ал чоң көлөмдөгү иш -аракеттерди жасашы керек. Ошентип, атап айтканда, ал табигый тилде маалыматты иштетүү каражаттары сыяктуу мүмкүнчүлүктөргө ээ болушу керек, бул дүйнөдө бар болгон тилдердин биринде түзмөк менен ийгиликтүү байланышууга мүмкүндүк берет. Мындан тышкары, ал билимди чагылдыруу каражаттары менен жабдылышы керек, анын жардамы менен аппарат эсине жаңы маалыматты жаза алат. Автоматтык түрдө корутунду чыгаруучу каражат болушу керек, ал колдо бар маалыматты берилген суроолорго жооп издөө жана жаңы тыянактарды түзүү үчүн колдонууга мүмкүнчүлүк берет. Машинаны үйрөнүү куралдары компьютерди жаңы шарттарга көнүү жөндөмү менен камсыз кылуу үчүн иштелип чыккан, жана андан тышкары, стандарттык абалдын белгилерин аныктайт.
Тьюринг тести экспериментти жүргүзгөн адам менен компьютердин ортосунда түз физикалык өз ара аракеттенүү мүмкүнчүлүгүн атайылап жокко чыгарат, анткени жасалма интеллектти түзүү процесси адамды физикалык тууроону талап кылбайт. Бул учурда, тесттин толук версиясы колдонулган учурда, экспериментатор компьютердин кабыл алуу жөндөмүн текшерүү үчүн видео сигналды колдоно алат.
Ошондуктан, жогоруда көрсөтүлгөн каражаттар үчүн Тюрингдин толук тестинен өткөндө, объектти кабыл алуу үчүн машиналуу көрүнүшкө ээ болуу зарыл, ошондой эле робототехника объекттерди башкарууга жана аларды жылдырууга жөндөмдүү.
Мунун баары акыры жасалма интеллекттин негизин түзөт жана Тьюринг тести жарым кылымдан кийин да маанисин жоготкон жок. Ошол эле учурда, жасалма интеллектти изилдеген жана жараткан илимпоздор бул тесттен өтүүгө багытталган көйгөйлөрдү дээрлик эч качан чечишпейт, анткени, анын көчүрмөсүн түзүүдөн көрө, интеллектке негиз болгон принциптерди деталдуу түрдө изилдөө маанилүү деп ойлошот. табигый интеллектин ташуучуларынан.
Ошол эле учурда Тюринг тести стандарт катары таанылган, бирок акыркы мезгилге чейин илимпоздор сыноону ийгиликтүү жеңе турган программа түзө алышкан эмес. Ошентип, илимпоздор компьютер мененби же адам мененби сүйлөшкөнүн оңой эле аныктай алышкан.
Бирок, бир нече ай мурун маалымат каражаттарында илимпоздор элүү жылдын ичинде биринчи жолу адамдай ойлоно алган жасалма интеллектти түзүүгө жакындай алышкандыгы тууралуу маалымат пайда болгон. Кийин белгилүү болгондой, программанын авторлору орусиялык окумуштуулар тобу болгон.
Июнь айынын аягында Улуу Британияда Рединг университетинин демөөрчүлүгү менен бүткүл дүйнөлүк кибернетикалык чалгындоо сынагы өттү. Мелдеш Блатчли паркындагы башкы шифрлөө борборунда өттү. Орус окумуштуулары "Евгений" аттуу программасын сунушташты. Андан башка дагы 4 программа тестирлөөгө катышты. Орус өнүгүүсү жеңүүчү деп табылып, адам сыяктуу берилген суроолордун 29,2 пайызына жооп берди. Ошентип, көптөн күткөн окуя - жасалма интеллектин пайда болушу үчүн программанын 0,8 пайызы гана жетишпей калды.
Америкалык илимпоздор да орустардан артта калбайт. Ошентип, алар компьютердик оюн үчүн атайын иштелип чыккан программалык ботторду түзүүгө жетишти. Алар өзгөртүлгөн Тьюринг тестинен эч кандай көйгөйсүз жана өтө ишенимдүү өтүштү. Белгилей кетүүчү нерсе, бул боттор менен сынап көргөн адамдарга караганда алда канча ийгиликтүү болгон. Жана ушундан улам, биз автоматтык система адамдын жооп берип жаткан жерин жана компьютердин кайда экенин аныктай албай калганда, жасалма интеллекттин деңгээлине жеткени жөнүндө белгилүү тыянактарды чыгара алабыз.
Албетте, оюн атуучу болуп саналган Тьюринг тестинин мындай конкреттүү версиясын жеңүү адамдын жасалма интеллектти жаратканынын көрсөткүчү деп талашууга эрте. Ошол эле учурда, бул жасалма интеллект адамга акырындык менен жакындап келе жатат деп айтууга бардык укуктарды берет, ошондой эле оюн боттору адамдын жүрүм -турумун аныктоого арналган автоматтык системаларды ийгиликтүү алдай ала турган өнүгүү деңгээлине жеткени.
Техас университетинин окумуштуулары Якоб Шрум, Ристо Мииккулайнен жана Игорь Карпов оюн ботторунун жаратуучулары болуп калышты. Алар оюнду адамдык деңгээлде ойной ала турган жасалма интеллектти түзүүгө жетишти. Көптөгөн боттор жана чыныгы адамдар күрөшкөн чоң виртуалдык платформа түзүлдү. Көбү анонимдүү ойношту. Оюн ботторунун жарымынан көбү калыстар тарабынан адам катары аныкталган. Ошол эле учурда кээ бир адамдарды боттор деп эсептешкен. Ошентип, тыянак оюндарда компьютердик каармандар өздөрүн адамдар сыяктуу алып жүрүшөт дегенди билдирет.
Эксперимент 2008 -жылы Америкада башталган BotPrize аттуу сынактын алкагында жүргүзүлгөн. Компьютердик программалары адамдарды алдай турган илимпоздор жана иштеп чыгуучулар анын катышуучулары боло алышат. Чыныгы оюнчулар катары позия. Бирок бул жааттагы алгачкы ийгиликтерге 2010 -жылы гана жетишилген.
Жеңүүчүлөр 4,500 фунт стерлинг алышат жана өз программалары боюнча иштөөнү улантышат. Жана дагы аракет кылуу керек нерсе бар, анткени жасалма интеллектин жаратылышын таануу үчүн, программа баарына анын инсан экенине ишендириши керек. Ал эми бул болсо адамдын мээсинин ишин жана сүйлөөнү калыптандыруу принциптерин терең билүүнү талап кылат. Учурда эч ким Тюринг тестин өзүнүн түп нускасында тапшыра алган жок. Бирок бул жакынкы убакта болушу мүмкүн деп божомолдоого толук мүмкүн …
